我国泛工业领域数字化转型发展潜力巨大-9游会

chang sha no.2 machine tool works

current location > news > industry news > text
industry news

我国泛工业领域数字化转型发展潜力巨大

time:2021-06-01 10:26:12 hits:94次


  数据显示,2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占gdp比重为38.6%;数字经济增速达到gdp增速3倍以上,成为稳定经济增长的关键动力。有数据显示,2020年,数字经济进一步发展,我国数字经济规模占gdp比重已近四成,对gdp贡献率近七成,预计2021年将进一步增至47.56亿元。在此背景下,数字化转型成为各大产业的发展之重。在这个过程中,数据智能、工业互联网在其中充当着什么样的角色?会遇到哪些具体的挑战与机遇?数字经济未来的发展潜力有多大?


2021年将是“数智化时代”元年


中国数字经济的发展潜力巨大。首先,中国现在的数字经济占gdp的比例与欧美先进国家相比还有很大距离。目前我们是36%~40%,而英、德、美等欧美国家已经达到60%。其次,我国的gdp组成中,金融、it以及零售行业数字化程度比较高。零售行业占gdp大概2%左右,但其中就涌现出了像阿里、京东这些巨头。但泛工业占gdp的比例是52%,这52%尚处在实现数字化转型早期,可见数字经济发展空间非常巨大。


埃森哲《2020中国企业数字转型指数研究》显示,85%的受访企业高管表示,希望能够在一年内看到数字化转型的效果,43%的企业希望在6个月就能够看到数字化转型的效果。而两年前idc针对中国1000强企业做的一个调研显示,有50%以上的企业表示数字化转型是他们的重要战略。可见整个市场对数字化转型已经有一个很好的认知。


国资委在2020年下发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,专门鼓励央企、国企带头做数字化转型。工业和信息化部也在今年1月印发了《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》,要求所有的企业加强工业互联网的建设,特别是加强其中的数字化管理。


因此,从市场和政策两个层面来看,2021年将是“数智化时代”的元年。


工业互联网建设从数字化到“数智化”


数字化转型主要包括两大部分。第一是业务数字化。也就是说在业务中把数据抽取出来,然后通过数据的整合来做分析,对整个业务有所洞察,业务的数字化要通过工业互联网来做。第二是数字业务化。这需要借助数据智能的技术。数据智能指的是人工智能和大数据的融合,也就是用大数据把人工智能的算法模型与应用范围做得更好。首先要把抽取出来的数据建成模型,建模后进行模拟仿真,做预测、优化,使得决策者能够通过数据作更准确的、更好的、更靠前的决策。


工业互联网作为工具,对数字化转型起到至关重要的作用。我们在实践中发现并主攻工业互联网的五大挑战。


第一是数据维度扩大。数字化转型需要把不同数据源的数据都整合在一起,打通数据孤岛。这需要把数据进行统一分析、统一建模。


第二是应用范围越来越广。原来的人工智能基本上就是人脸识别、语音处理、语言的人机对话等,这些几乎是to c的业务。现在我们看到更多的是人工智能在to b领域的应用,这个应用范围就大得多,场景也多得多,涉及各行各业。


第三是人工智能应用深度加大。除了人脸识别、语音识别等认知服务,人工智能还需要进行预测、预警,这就要求数据能够做更深入的分析,要把所有的历史数据进行考量与分析规律。


第四是全局化的优化。原来大家看到更多的是局部优化。针对某一个工艺点、某一个工序、某一个小场景来做应用。对企业来说,现在更重要的是全局化的优化。要把“供产销”的经营铁三角进行协同,更好地提升企业的经营效益。


第五是智能化的系统化。这个数智化系统主要是给决策者做辅助决策用。相当于是给决策者配备了一个大脑,真正做一个企业级的大脑,而且这个企业级大脑要不仅能够管好企业所有的部门、业务与流程,同时要做好上下游协同,能灵活应对外围市场。


工业互联网企业应根据自己的特色找准定位


工业互联网的蓝海中,很多初创企业不断涌现。短短三四年之内就出现了数以百计的初创企业,光是平台级的、具有较强行业和区域影响力的工业互联网企业就有100多家,而且这100多家企业已经连接了7000万台设备,另外还有59万个工业app出现。这么短的时间内,工业互联网有这么广泛的普及是一个很好的现象。


但正因为是在一个大海里,大家要特别注意,不能迷失方向,每个初创企业都要根据自己的特色找准定位。


这个领域有点像人工智能,就是所有的技术实际上都会有一定的波谷。人工智能在过去的60年里已经出现了两个冬天,工业互联网领域也需要投资者有耐心。工业互联网是一个很好的赛道,但是任重而道远。


在工业企业里,所有的变革都需要耐心,要细细地将产品打磨出来。to c可以通过市场效应瞬间铺开,但是to b需要在行业里细致地做好自己的工作。


同时,也要认识到,工业互联网建设会产生海量数据。一方面,这些数据需要高质量的数据治理;另一方面,数据的安全隐私是一个很重要的问题,从法律角度而言,一些欧美国家有专门的法律法规,中国也有《数据安全法(草案)》,这些法律法规会在数据的安全和保隐私保护上起到很好的作用。【电气电子工程师学会(ieee)院士 傲林科技董事长 刘震】


转自:中国电子报



we use cookies to personalize content and ads, provide social media features and analyze traffic to our website. by using this site you agree to the placement of cookies on your computer in accordance with the terms of our data protection policy.

agree to use cookiescancel

online service
telephone
400-611-4018
网站地图